Για τη Warply, οι AI Agents δεν είναι απλώς μία νέα τεχνολογία, είναι η φυσική εξέλιξη του loyalty, αναφέρει στο Marketing Week o Γιάννης Δοξαράς, CEO & Founder της Warply, ξεκαθαρίζοντας πως για να διαχειριστεί ένα brand εκατομμύρια χρήστες και διαφορετικά οικοσυστήματα loyalty σε πραγματικό χρόνο, χρειάζεσαι νοημοσύνη σε κλίμακα.

Ύστερα από μια μακρά περίοδο μαζικής επικοινωνίας και γενικευμένης στόχευσης, το marketing μετασχηματίζεται σε μια δυναμική εμπειρία σε πραγματικό χρόνο, που βασίζεται στις προτιμήσεις, το άμεσο ενδιαφέρον και τις συμπεριφορές του κοινού. Σε αυτό το πλαίσιο, ο τρόπος που η Warply αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και τους AI Agents, της δίνει τη δυνατότητα να διατηρεί ηγετικό ρόλο, να σχεδιάζει εξατομικευμένες εμπειρίες σε ευρεία κλίμακα και να μεταφέρει αυτή τη γνώση και σε διεθνές επίπεδο.

ΜW: Η Warply έχει καθιερωθεί ως η μεγαλύτερη εταιρεία loyalty στην Ελλάδα, με ισχυρή παρουσία και στο εξωτερικό. Πώς συνδέεται αυτή η πορεία με τη σημερινή σας στρατηγική εστίαση στο AI και τους AI Agents;

Γιάννης Δοξαράς: Το loyalty ήταν πάντα ο πυρήνας της Warply που βασίζεται στα δεδομένα από τη μακροχρόνια σχέση με τους καταναλωτές. Όσο μεγαλώναμε – σε όγκο δεδομένων, σε πολυπλοκότητα έργων και σε διεθνή παρουσία – έγινε ξεκάθαρο ότι τα παραδοσιακά εργαλεία δεν επαρκούσαν πια. Για να διαχειριστείς εκατομμύρια χρήστες και διαφορετικά οικοσυστήματα loyalty σε πραγματικό χρόνο, χρειάζεσαι νοημοσύνη σε κλίμακα. Εκεί μπαίνει το AI. Για εμάς, οι AI Agents δεν είναι απλώς τεχνολογία· είναι η φυσική εξέλιξη του loyalty.
Σήμερα λοιπόν, χρησιμοποιούμε AI μοντέλα που «τρέχουν» αυτόνομα, κατανοούν στόχους, μαθαίνουν από τη συμπεριφορά των χρηστών και παραδίδουν end-to-end λύσεις – κάνουν δηλαδή ανάλυση δεδομένων, προτάσεις, ενώ παράλληλα εκτελούν – δημιουργούν δηλαδή και σχεδιάζουν και τις καμπάνιες για τα προγράμματα loyalty. Με αυτόν τον τρόπο, το AI γίνεται η φυσική εξέλιξη του loyalty: μας επιτρέπει να παραμένουμε πρωτοπόροι, να δημιουργούμε προσωποποιημένες εμπειρίες σε μεγάλη κλίμακα και να εξάγουμε αυτή την τεχνογνωσία και σε διεθνείς αγορές. Σήμερα, για να σας δώσω ένα παράδειγμα, μέσω της Warply Loyalty ΑΙ πλατφόρμας μας, δίνουμε τη δυνατότητα να μπορεί να δημιουργείται σε real time, νέα personalized για κάθε χρήστη προσφορά, ανάλογα με τις προηγούμενες αγορές του αλλά και ανάλογα με τις συνολικές προτιμήσεις και τα data που έχουμε για αυτόν. Και αυτό γίνεται real time, τη στιγμή πχ που ο χρήστης θα πάει στο ταμείο σε offline ή μπαίνοντας σε ένα e-shop.

Με λίγα λόγια, το AI δεν ήρθε να αλλάξει τη Warply· ήρθε να μας επιτρέψει να συνεχίσουμε να κάνουμε αυτό που ξέρουμε καλύτερα, αλλά πιο έξυπνα, πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα. Η Warply είχε το πλεονέκτημα να φτάσει σε αυτό το σημείο με ώριμα δεδομένα, πραγματικά use cases και διεθνή εμπειρία. Και αυτό είναι που μας επιτρέπει σήμερα όχι απλώς να μιλάμε για AI, αλλά να το εφαρμόζουμε στην πράξη και να εξάγουμε αυτή τη γνώση και εκτός Ελλάδας.

Πώς αλλάζει το AI τη σχέση brands – καταναλωτών;

Αν με ρωτούσατε τι με εκπλήσσει περισσότερο στο πώς το AI μετασχηματίζει τη σχέση μεταξύ brands και καταναλωτών, θα σας έλεγα ότι δεν είναι μόνο η τεχνολογία, αλλά το πώς φέρνει ξανά στο προσκήνιο την ανθρώπινη σύνδεση μέσα από την εξατομίκευση και την κατανόηση. Σε μια εποχή όπου οι καταναλωτές βομβαρδίζονται με περιεχόμενο και μηνύματα, το AI επιτρέπει στα brands να ακούν, να μαθαίνουν και να αντιδρούν με πραγματική συναίσθηση του context κάθε ανθρώπου.

Μετά από χρόνια μαζικών επικοινωνιών και ευρείας στόχευσης, το marketing εξελίσσεται σε μια εμπειρία σε πραγματικό χρόνο, που λαμβάνει υπόψη προτιμήσεις, στιγμιαίο ενδιαφέρον και συμπεριφορές – όχι απλώς δημογραφικά. Σύγχρονες έρευνες δείχνουν ότι το 71 % των καταναλωτών σήμερα περιμένουν εξατομικευμένη εμπειρία και το 76 % απογοητεύονται όταν δεν τη λαμβάνουν από μια μάρκα που ακολουθούν. Οι AI Agents που αναπτύσσουμε στη Warply, δεν παρακολουθούν απλώς δεδομένα – καταλαβαίνουν το context, συνδέουν σημεία επαφής και προσαρμόζουν κάθε μήνυμα ώστε να είναι ουσιαστικό για τον καθένα. Αυτό επιτρέπει στα brands να φαίνονται πιο «ανθρώπινα» – όχι με λόγια, αλλά με τρόπο που ο καταναλωτής αισθάνεται.

Σε αυτό το νέο περιβάλλον, ο ρόλος του marketer αλλάζει: δεν περιορίζεται στο πώς θα φτιάξει μια καμπάνια, αλλά στο γιατί αυτή πρέπει να υπάρξει και προς τα πού οδηγεί την εμπειρία. Το AI αναλαμβάνει το πώς, αυξάνοντας τόσο τη δημιουργικότητα όσο και την αποτελεσματικότητα – και τελικά καθιστώντας τη δουλειά πιο ουσιαστική, όχι απλώς πιο τεχνολογική.

Τι διαφοροποιεί τη Warply στον τομέα του AI;

Αυτό που διαφοροποιεί τη Warply στον τομέα του AI δεν είναι απλώς η τεχνολογία, αλλά η πρακτική της εφαρμογή μέσα σε ολοκληρωμένα προγράμματα loyalty και customer engagement. Δεν μιλάμε για πειράματα ή θεωρητικά μοντέλα που μένουν στα χαρτιά. Κάθε λύση που αναπτύσσουμε έχει πραγματικό αντίκτυπο στις σχέσεις μεταξύ brands και καταναλωτών, από την ανάλυση δεδομένων μέχρι την εκτέλεση καμπανιών και προγραμμάτων loyalty που παράγουν μετρήσιμα αποτελέσματα.

Οι AI Agents της Warply παραδίδουν έργο end-to-end: καταλαβαίνουν τους στόχους του loyalty, επεξεργάζονται τεράστιους όγκους δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, προβλέπουν συμπεριφορές και εκτελούν ενέργειες που ενισχύουν τη δέσμευση των χρηστών. Είναι σαν να έχεις μια ομάδα στρατηγικών, αναλυτών και εκτελεστών που δουλεύει ασταμάτητα για κάθε πελάτη, αλλά σε κλίμακα και ταχύτητα που μόνο το AI μπορεί να επιτύχει. Το AI αναλαμβάνει ακόμη και τη δημιουργία newsletter ή social media καμπανιών, των υλικών επικοινωνίας και την ανάρτησή τους σε όλα τα κανάλια αυτόματα, διασφαλίζοντας ότι κάθε μήνυμα φτάνει στον σωστό χρήστη τη σωστή στιγμή.

Ένα πρακτικό παράδειγμα: σε ένα μεγάλο loyalty program λιανικής, οι AI Agents αναλύουν τη συμπεριφορά αγορών κάθε μέλους, εντοπίζουν προτιμήσεις και μοτίβα και προτείνουν εξατομικευμένες προσφορές ή ανταμοιβές σε πραγματικό χρόνο.

Έτσι, ένας χρήστης που συνήθως αγοράζει προϊόντα ομορφιάς μπορεί να λάβει μια προσωποποιημένη έκπτωση ή προωθητική ενέργεια για το αγαπημένο του brand, τη στιγμή που είναι πιο πιθανό να πραγματοποιήσει αγορά.

Το αποτέλεσμα είναι μεγαλύτερη αφοσίωση, υψηλότερο engagement και αύξηση των πωλήσεων, χωρίς τον τεράστιο χρόνο και κόστος που θα απαιτούσε η χειροκίνητη διαχείριση.

Αυτό μας δίνει τη δυνατότητα να εφαρμόζουμε την ίδια τεχνογνωσία, τόσο στο loyalty όσο και στο marketing, όχι μόνο στην Ελλάδα αλλά και διεθνώς, με brands που χρειάζονται εξατομικευμένες εμπειρίες, engagement σε πραγματικό χρόνο και αποτελέσματα μετρήσιμα στο ROI. Το πλεονέκτημα της Warply είναι ότι δεν περιορίζεται στη θεωρία: παραδίδει λύσεις που δουλεύουν και μεταμορφώνουν πραγματικά την εμπειρία των καταναλωτών, ανεξάρτητα από τον κλάδο ή τη γεωγραφία.

Με άλλα λόγια, η Warply δεν φτιάχνει AI για να είναι «εντυπωσιακό». Το φτιάχνει για να παράγει, να ενισχύει το loyalty και να παραδίδει αξία, και αυτή η προσέγγιση μας επιτρέπει να είμαστε πρωτοπόροι, τόσο στην Ελλάδα όσο και σε αγορές του εξωτερικού.

Τι εννοείτε πρακτικά όταν λέτε «AI agents»; Πώς διαφέρουν από τα γνωστά AI tools;

Τα tools βοηθούν σε ένα επιμέρους βήμα. Οι agents δουλεύουν με στόχο: μπορούν να πάρουν brief, να παράγουν παραλλαγές, να προτείνουν audiences, να στήσουν καμπάνιες, να παρακολουθήσουν performance και να επανέλθουν με βελτιώσεις.

Για να το κάνω πρακτικό: μπορεί να είσαι εκτός γραφείου – πχ με το παιδί στον παιδότοπο – και ο agent να σου στείλει μήνυμα στο Teams ότι μια καμπάνια υπο-αποδίδει σε σχέση με το πλάνο. Να σου προτείνει άμεσα αλλαγή σε δημιουργικά και στόχευση, μαζί με ένα σύντομο forecast για την αναμενόμενη βελτίωση. Εσύ απλώς εγκρίνεις, και ο agent εφαρμόζει τις αλλαγές, συνεχίζει να παρακολουθεί την απόδοση και επανέρχεται αν χρειαστεί νέα βελτιστοποίηση.

Πρακτικά παραδείγματα (για να γίνει πιο απτό): Ενδεικτικά, ένας agent μπορεί να παρακολουθεί καθημερινά την απόδοση σε Meta/ Google/ TikTok και, όταν δει ότι ένα ad set πέφτει κάτω από το αναμενόμενο CPA, να προτείνει αυτόματα νέο συνδυασμό δημιουργικών και κοινών, μαζί με πρόβλεψη για το πιθανό uplift. Με μια έγκρισή σας, εφαρμόζει τις αλλαγές και συνεχίζει να «μαθαίνει» από τα αποτελέσματα. Στο τέλος, στέλνει ένα σύντομο report με το τι άλλαξε και το γιατί.

Σε επίπεδο loyalty, ο agent μπορεί να εντοπίσει ότι ένα τμήμα πελατών με υψηλή συχνότητα αγορών μειώνει ρυθμό επισκέψεων, να προτείνει προσωποποιημένη επιβράβευση και να ενεργοποιήσει το μήνυμα στο σωστό κανάλι (push/ SMS/ email), με στόχο αύξηση επιστροφών και μέσης αξίας καλαθιού, χωρίς να «σπάει» τη συνέπεια του brand voice.

Στο UX, μπορεί να χαρτογραφήσει τα flows ανταγωνιστών, να προτείνει βελτιώσεις στο onboarding και να «στήσει» A/B δοκιμή: ένα νέο checkout βήμα, διαφορετικό μήνυμα αξίας ή μικρο-αλληλεπιδράσεις. Έτσι, η εμπειρία πελάτη γίνεται μετρήσιμη βελτιστοποίηση, όχι απλώς αισθητική.

Πόσο «ώριμο» είναι αυτό; Είναι κάτι που βλέπουμε ήδη στην αγορά;

Ναι, ειδικά σε περιβάλλοντα όπου η απόδοση είναι μετρήσιμη και ο ανταγωνισμός έντονος. Σε κείμενο, video και ad operations, η τεχνολογία καλύπτει πλέον μεγάλο μέρος καθημερινών εργασιών με ποιότητα που, σε πολλές περιπτώσεις, προσεγγίζει επίπεδο έμπειρου στελέχους. Αυτό μετακινεί τις ομάδες από «εκτέλεση» προς στρατηγική, έλεγχο ποιότητας και συνεχή πειραματισμό.

Αυτό σημαίνει και αλλαγές στις θέσεις εργασίας στα agencies;

Σημαίνει κυρίως αναδιάρθρωση. Καθώς αυξάνεται η παραγωγικότητα, μειώνεται η ανάγκη για επαναλαμβανόμενες χειρωνακτικές εργασίες, ιδιαίτερα στο δημιουργικό production και στα operations. Σε τάξη μεγέθους, βλέπουμε ότι μπορεί να υπάρξει μετατόπιση/ μείωση σε συγκεκριμένους ρόλους σε εύρος 20%+, ανάλογα με το πόσο γρήγορα οι οργανισμοί θα μετασχηματίσουν διαδικασίες.

Ταυτόχρονα δημιουργούνται νέες ανάγκες: governance, brand safety, πειραματισμός, AI workflows και εμπορική καθοδήγηση.

Αν κοιτάξουμε 24 μήνες μπροστά, πώς θα μοιάζει μια ομάδα marketing;

Πιστεύω ότι θα βλέπουμε ένα μοντέλο «lean» ομάδας: ένας senior marketer που θα εστιάζει στους εμπορικούς στόχους, στη στρατηγική, στο positioning και στα guardrails του brand – και δίπλα του πολλαπλοί AI agents που θα τρέχουν δημιουργικά, στοχεύσεις, setup καμπανιών και συνεχή βελτιστοποίηση απόδοσης. Η εκτέλεση γίνεται πιο αυτόνομη· η ευθύνη του ανθρώπου γίνεται πιο ουσιαστική.

Άρα ο ρόλος του marketer αλλάζει. Ποια δεξιότητα γίνεται πιο κρίσιμη;

Η δημιουργική και εμπορική σκέψη. Η διαφοροποίηση δεν θα είναι πια «ξέρω να στήνω πλατφόρμες» ή «έχω μια πολύ συγκεκριμένη τεχνική δεξιότητα».

Θα είναι: καταλαβαίνω τον πελάτη, ορίζω στόχους, χτίζω αφήγημα, βάζω προτεραιότητες, κρίνω trade-offs και διασφαλίζω συνέπεια brand. Με έναν τρόπο, ο marketer επιστρέφει στον πιο κλασικό του ρόλο: δημιουργός και υπεύθυνος αποτελέσματος.

Εδώ μπαίνει και η επανεκπαίδευση; Τι χρειάζεται να κάνουν τα στελέχη;

Η επανεκπαίδευση είναι κομβική. Όχι μόνο «να μάθω prompts», αλλά να μάθω να δουλεύω με agents.

Πιστεύω ότι ζούμε τη μεγαλύτερη εκδημοκράτιση στο digital marketing από τη γέννησή του.

Πολλές επιμέρους δεξιότητες και τεχνικές γνώσεις γίνονται πιο «προσβάσιμες». Αυτό ανεβάζει τον πήχη στη στρατηγική και στη δημιουργικότητα.

Όλοι λένε ότι «το AI μειώνει κόστη». Εσείς τονίζετε και το κόστος inference. Γιατί;

Γιατί άλλο το μεμονωμένο output κι άλλο η παραγωγή σε κλίμακα. Σήμερα, ενδεικτικά, για cinematic video generation μπορεί να χρειάζεσαι περίπου 0,3 ευρώ ανά δευτερόλεπτο inference.
Όταν μπαίνεις σε καθημερινή παραγωγή vertical videos με πολλές παραλλαγές και testing, τα κόστη μπορούν να φτάσουν μερικές εκατοντάδες ευρώ την ημέρα, ακόμη και πάνω από 500 ευρώ σε σενάρια υψηλής έντασης. Γι’ αυτό η σωστή στρατηγική είναι βελτιστοποίηση κόστους/ απόδοσης: επιλογή μοντέλων, routing, επαναχρησιμοποίηση και απόφαση με βάση ROI.

Πώς το μεταφράζετε αυτό σε προϊόν στη Warply;

Χτίζουμε AI μέσα στον πυρήνα του προϊόντος. Έχουμε αναπτύξει ένα σύγχρονο εργαλείο δημιουργίας multimodal περιεχομένου – κείμενο, εικόνα, video – με στόχο ταχύτητα και παραγωγή παραλλαγών. Παράλληλα, αξιοποιούμε ανοιχτά μοντέλα όπου είναι ωφέλιμο, ώστε να βελτιστοποιούμε κόστος και ευελιξία, με ελέγχους για ποιότητα και ασφάλεια. MW