Ποιες γνώσεις οφείλουν να κατακτήσουν οι αυριανοί επαγγελματίες;

Παρά την ύπαρξη ενός σημαντικού αριθμού στελεχών που είναι εξαιρετικά καταρτισμένοι (specialists) σε ένα αντικείμενο του κλάδου μας, εκτιμώ πως στα επόμενα χρόνια η «κατάρτιση» περισσότερων generalists που θα ξεχωρίζουν για τις γνώσεις τους σε αρκετά και διαφορετικά πεδία θα συνδράμει καθοριστικά στο να ξεκλειδώσουμε ένα νέο κεφάλαιο στην καινοτομία και την παραγωγικότητα. Σε ένα κόσμο που αλλάζει ουσιωδώς καθημερινά και του οποίου οι προκλήσεις είναι πολυδιάστατες, χρειαζόμαστε περισσότερους επαγγελματίες που να μην φοβούνται να δοκιμάσουν κάτι νέο και που μέσα από τα ετερόκλητα βιώματα & εμπειρίες τους μπορούν να προτείνουν νέες δημιουργικές λύσεις. Η αυτοματοποίηση ως συνέπεια της εκθετικής προόδου στο πεδίο του Artificial Intelligence είναι δεδομένο πως θα εξαλείψει στα επόμενα χρόνια αρκετές από τις «εργασίες» στον χώρο μας και θα εντείνει την ανάγκη για «διορατικούς» generalists. Αν κάτι μας διδάσκει ήδη η εποχή μας είναι πως «one size doesn’t fit all» και πως για να μπορέσουμε να εντοπίσουμε τη μοναδική λύση που απαιτεί η κάθε πρόκληση χρειαζόμαστε τη συνέργεια μεταξύ των generalists και των specialists.

Ποια είναι η «κρυμμένη» ευκαιρία για το digital οικοσύστημα που θέλετε να αποκαλύψετε;

Η μεγαλύτερη ευκαιρία βρίσκεται στη διαρκή βελτίωση του decision making process. Το digital οικοσύστημα εξελίσσεται διαρκώς, τα δεδομένα που μπορούμε να συλλέξουμε προς εκμετάλλευση αυξάνονται εκθετικά και οι ευκαιρίες που προκύπτουν ως συνέπεια αυτού είναι αναρίθμητες. Η «επιστημονική μέθοδος» πιστεύουμε πως μπορεί να βοηθήσει καθοριστικά κάθε επαγγελματία του χώρου μας ώστε να εντοπίσει αυτές τις ευκαιρίες, να θέσει τα κατάλληλα ερωτήματα, να συγκροτήσει τις δικές του υποθέσεις και στη συνέχεια μέσα από τα απαραίτητα πειράματα να καταλήξει στα σχετικά ευρήματα & δεδομένα. Ο πειραματισμός δηλαδή ως μονοπάτι σκέψης & πράξης μπορεί να λειτουργήσει καταλυτικά για την ανάπτυξη κάθε επιχείρησης στο ψηφιακό περιβάλλον, καθώς oι περισσότεροι θα συμφωνήσουμε πως είναι αδύνατο να βελτιώσεις κάτι που δεν μπορείς να μετρήσεις.